在COLDCARD漏洞事件发生后，志愿安全组织比特币红队（Bitcoin Red Team）对150个代码仓库进行了广泛审计，私下披露了超过10个漏洞，并指出了钱包、密码学库和基础设施中的关键问题。
据Odaily报道，该组织表示，此次审计消耗了约2万美元的AI计算资源，由OpenSats资助。研究人员使用了多种AI工具，许多人指出，像Kimi K3这样的开源模型已成为安全研究的主要资产，而OpenAI和Anthropic的前沿封闭模型在此类深度代码分析中表现较为有限。
比特币红队计划将其AI驱动的安全工具开源，使项目能够持续审计自己的代码仓库，并加强防御以应对新兴威胁。